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谢娜给刘烨打过几次胎,谢娜和刘烨怀孕过吗

谢娜给刘烨打过几次胎,谢娜和刘烨怀孕过吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架(jià),我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的(de)是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披(pī)露了(le)当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受(shòu)教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行(xíng)业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是(谢娜给刘烨打过几次胎,谢娜和刘烨怀孕过吗shì)国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.谢娜给刘烨打过几次胎,谢娜和刘烨怀孕过吗3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务业(yè)就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的(de)青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人(rén)口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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