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  方差(chà)是各(gè)个数据与平均(jūn)数之差(chà)的平方的和的平均数(shù),公式(shì)为:

  其中,x表示(shì)样(yàng)本的(de)平均(jūn)数,n表示(shì)样本(běn)的数量(liàng),xi表(biǎo)示个体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表(biǎo)达式:两个(gè)数的和与(yǔ)这两个数的差的积等于这两个数的平(píng)方差(chà)。

  此(cǐ)即平方差公式

  标准差:标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文均(jūn)差平方的算术(shù)平均(jūn)数(shù)的平方根,用σ表示(shì)。

  在概率统计(jì)中最常使(shǐ)用作为统计分布程(chéng)度上的测量。

  标准差是方差的算(suàn)术平方根。

  标准差能反映一(yī)个(gè)数据(jù)集的离散程度。

  扩(kuò)展(zhǎn)资料(liào):

  方差(chà)和(hé)标准差(chà)是(shì)仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文测算离散趋势最(zuì)重要、最常用的指标。

  方差(chà)是(shì)各变(biàn)量值与其均值离差(chà)平方的平均数,它是测(cè)算(suàn)数值(zhí)型数(shù)据离(lí)散程度的最重要(yào)的方法。

  标准差为方差的算术平方根(gēn),用S表示。

  标准差可以当作不(bù)确定性的一种测量。

  例如在物理科学中,做重复性测量时,测量(liàng)数值集合的标准差代(dài)表这些测量的精确度。

  当要决定测量(liàng)值是否符合(hé)预测值,测量(liàng)值的标准差占(zhàn)有决(jué)定(dìng)性重要角(jiǎo)色:如果测(cè)量平均值与预测值相差太远(yuǎn),则认为测量值与预测值(zhí)互(hù)相矛盾。

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