自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AI悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么GC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害(hài)并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shē悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么ng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能(néng)算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么