据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理杨梅是高糖还是低糖，杨梅是高糖还是低糖水果更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经杨梅是高糖还是低糖，杨梅是高糖还是低糖水果(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神(shén)经(jīng)元方式感知(zhī)认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 杨梅是高糖还是低糖，杨梅是高糖还是低糖水果