自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要(yào)爆发(fā)式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式(shì)，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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