自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微一方水等于多少升，一方水等于多少升水软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值(zhí)和(hé)独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标一方水等于多少升，一方水等于多少升水(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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