据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用(yòng)的(de)发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神(shén)经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的(de)人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经(jī蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁ng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合(hé)调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力(lì)的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于(yú蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁)人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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