太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

遭天谴什么意思,天谴什么意思解释

遭天谴什么意思,天谴什么意思解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè),但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二(èr)是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽(hū)视分(fēn)母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年(nián)失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的(de)失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受(shòu)教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四(sì)个(gè)行业是(shì)国(guó)民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年(nián)限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长的(de)症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能(néng)将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下(xià)降

遭天谴什么意思,天谴什么意思解释

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据(j遭天谴什么意思,天谴什么意思解释ù)今年3月统计局(jú)披露(lù)的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查(chá)样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 遭天谴什么意思,天谴什么意思解释

评论

5+2=