据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(ch过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处<过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处/span>éng)指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能(néng)的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动(dòng)易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经过渡句在文章中起什么作用，过渡句在文中起什么作用,有什么好处(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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