自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)Control千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗Net可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样千里修书只为墙 让他三尺又何妨全诗告诉我们什么道理，千里修书只为墙让他三尺又何妨全诗自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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