据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能(néng)学(xué)习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人工神(shén)经元联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的(de)上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不(bù现实中真的可以把人玩坏吗)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特征。

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