自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

美团的肯德基会员卡收费吗多少钱 肯德基办会员要钱吗ata-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBZLMLffchqxSm0mgbFoAz2bJ1ZJxJJyVwJSC8YDUiak5CibY8cTYKUibvA/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费美团的肯德基会员卡收费吗多少钱 肯德基办会员要钱吗就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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