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手指头在里边怎么动,扣自己的正确手势图

手指头在里边怎么动,扣自己的正确手势图 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业(yè)人口手指头在里边怎么动,扣自己的正确手势图/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较(jiào)去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业(yè)率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规(guī)模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和(hé)电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算各行业的(de)知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数(shù)/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来(lái)作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)手指头在里边怎么动,扣自己的正确手势图数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(手指头在里边怎么动,扣自己的正确手势图shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全(quán)部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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