据媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代(dài)人工智能计算，吉首市是地级市还是县级市呢 吉首市是几线城市也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回(huí)复(fù)人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深(shēn)水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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