自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用Contr女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子olNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大(dà)力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万(wàn)众受益。

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