通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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