芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下(xià)降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)，从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平，新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)），据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加(jiā)，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也(yě)是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号ng>（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为(wèi)维度，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)，但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务(wù)业(yè)，而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢，服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏(sū)结(jié)构的(de)分化(huà)，带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因：一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市场；三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng)，在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服(fú)务业分化未收(shōu)窄；青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng)；外需、房地产等(děng)不(bù)及预期，经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服(fú)务，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

　　桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可(kě)见，影响青(qīng)年(nián)失业率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素：①青(qīng)年失(shī)业人口；②青年总(zǒng)人口；③劳动(dòng)参与率，其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个(gè)因素(sù)的(de)变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时，经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果，这个(gè)判断(duàn)对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题，因(yīn)为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng)，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却(què)从六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决(jué)定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量（分母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居多；三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时，披露(lù)了当前青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人(rén)，没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén)，其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持平，今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点，青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看(kàn)，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势要好于去年，这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐步回(huí)落，预计(jì)5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观(guān)点认为(wèi)，青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数(shù)据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁员(yuán)的(de)比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59％，其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失业人(rén)群后，剩下的青年(nián)失业(yè)人口中，第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6％。横(héng)向对(duì)比，裁员比例(lì)从高到(dào)低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的，这(zhè)一(yī)比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似，青年人(rén)由于(yú)年龄限制，接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　青年失(shī)业人口的行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的(de)特(tè)点，主要集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)（6.7％），这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个(gè)行业也(yě)是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青(qīng)年就业。从(cóng)行业(yè)来看，青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决(jué)定(dìng)的，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业(yè)，往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此，在挖掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前，需要(yào)研(yán)究青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

　　青年(nián)就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业，这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例(lì)均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn)，来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上，依次是：科(kē)学研(yán)究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融(róng)业(yè)外，其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业，吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10，各行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì)，即(jí)青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例（该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数(shù)），除以各行(xíng)业的青年就业比例（该(gāi)行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数），来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

　　一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值，这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo)；知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业(yè)率的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面，随(suí)着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高，青年就业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)型服务(wù)业，如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面，年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活性服务业，而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化，带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业(yè)已经(jīng)出现回暖，但对(duì)于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言，这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降，带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

　　青年失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动力，主要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负(fù)增长时(shí)代，城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道，这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率，或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng)，而后(hòu)者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的(de)迁移人口，这两部(bù)分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期，年均出生人口超2000万，其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过(guò)2500万，到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一(yī)方面(miàn)，我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱，人员流动恢复，新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长，但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到(dào)65％以上，继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有限，从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特点，一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体，大部分青年(nián)在校，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中，有3219万进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí)，青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁(suì)在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场，在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明就业形势(shì)恶(è)化时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少，加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年(nián)人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

　　失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn)，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长(zhǎng)，未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况：

　　①青年失(shī)业人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少，但经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来越重要，这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业率时，有必要明晰这一(yī)概念的两个要点：一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范(fàn)围，并非(fēi)针对(duì)全部就业人口(kǒu)，不包(bāo)括乡村就(jiù)业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含(hán)在(zài)内(nèi)。因此，许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点，未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明，各概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义，“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁，有劳动(dòng)能(néng)力，参加(jiā)或要(yào)求参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施，每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样(yàng)调查，调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查(chá)对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展，调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

　　月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰，是(shì)年(nián)度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰，五年一次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业(yè)调(diào)查，长表抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的就业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

　　就业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正，但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人；而七(qī)普后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就业：从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对(duì)外发(fā)布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构(gòu)：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号