自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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