自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数>

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才(cá反正切函数的导数推导过程，反正弦函数的导数i)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑(chēng)的技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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