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五线谱中leggiero是什么意思,五线谱里的legato

五线谱中leggiero是什么意思,五线谱里的legato 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业(yè)人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制,接受大学(xué五线谱中leggiero是什么意思,五线谱里的legato)教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似(shì)替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回(huí)到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社(shè)会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā五线谱中leggiero是什么意思,五线谱里的legato)上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业五线谱中leggiero是什么意思,五线谱里的legato人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人(rén)口并未包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点,未区分(fēn)人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会(huì)经济(jì)活(huó)动(dòng)的(de)人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业(yè)意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司(sī)

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