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方差平方(fāng)差标准差的公式是(shì)什(shén)么,方差平方差标准差的计算公(gōng)式

  方(fāng)差是各个数(shù)据与平均(jūn)数之差的平方的和的平(píng)均数,公式为(wèi):

  其中,x表示样本的平均15min什么意思多少分钟,15min等于多少分钟数(shù),n表示样本的数量,xi表示个体(tǐ),而s^2就(jiù)表示方差(chà)。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个(gè)数的(de)和与(yǔ)这(zhè)两个(gè)数的差的(de)积等于这两个数的(de)平方(fāng)差。

  此即平方差公(gōng)式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平方的算术平均数的(de)平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统计(jì)中最常使用(yòng)作为统计(jì)分布程度15min什么意思多少分钟,15min等于多少分钟上的(de)测量。

  标准(zhǔn)差是(shì)方(fāng)差(chà)的(de)算术平方根。

  标(biāo)准差能反(fǎn)映(yìng)一个数据集的离(lí)散(sàn)程度。

  扩(kuò)展资料(liào):

  方(fāng)差(chà)和标准差是(shì)测算离散(sàn)趋势最重要(yào)、最常用的(de)指(zhǐ)标。

  方差(chà)是(shì)各变量值(zhí)与(yǔ)其均值(zhí)离差(chà)平方(fāng)的平均数,它是测(cè)算数值型数据离散(sàn)程度的(de)最重要的方法。

  标准差为方(fāng)差(chà)的算术平方根(gēn),用(yòng)S表示(shì)。

  标准差可以当作不确定性的一(yī)种测量。

  例如在(zài)物理(lǐ)科学中,做(zuò)重复性测量时,测量数值(zhí)集合的标准差代表这些(xiē)测量的精确度。

  当要决定测量(liàng)值是(shì)否符合预测值,测量值的标准(zhǔn)差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测(cè)值相差太远,则(zé)认为测量值与预测值(zhí)互相矛(máo)盾(dùn)。

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