自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(大清道光元年是哪一年，道光元年是哪一年到哪一年yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造(zào)的(de)边际成本(běn)降低，让万众受益。

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