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全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市

全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市>

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是(shì)失业(yè)增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读(dú)时(shí),披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(x全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市iāng)对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售(shòu)业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的(de)分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服(fú)务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下(xià)降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难(nán)回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了(le)493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人(rén)口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的(de)两个前置(zhì)概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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