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每天男生会拉我到没人的位置,对象一到没人的地方就抱我

每天男生会拉我到没人的位置,对象一到没人的地方就抱我 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用,与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字每天男生会拉我到没人的位置,对象一到没人的地方就抱我艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前,大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì),它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词;最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除了真实(shí)的(de)照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但最(zuì)新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后(hòu),其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì),太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái),人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求,AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频(pín),这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò),是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该关注算力网络(luò)每天男生会拉我到没人的位置,对象一到没人的地方就抱我的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术(shù)创新,多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年,业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创新,将在人(rén)工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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