据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所叮铃铃和叮呤呤，《叮铃铃》(suǒ)和美国得克萨叮铃铃和叮呤呤，《叮铃叮铃铃和叮呤呤，《叮铃铃》铃》斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神(shén)经元联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社(shè)不(bù)完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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