自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

公交车爱心卡是什么人用的卡啊 公交车爱心卡可以让给别人用吗lt="ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/1d9722de3fed1e6.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4255555555555556" data-type="jpeg" data-w="900">

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来(lái)支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期(qī)待在(zài)大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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