北(běi)京市经济和信息化局等三部(bù)门拟组织实施“北(běi)京市(shì)通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划(huà)”。其(qí)中提出(chū)，到2025年，基本形(xíng)成要(yào)素齐(qí)全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有(yǒu)力(lì)支撑数字(zì)经济(jì)高质(zhì)量发(fā)展的(de)通用人工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下游产业链布局持续(xù)优化，优质(zhì)算力、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅提升，大模型(xíng)创新应用引领全国，每年落地10个(gè)以(yǐ)上(shàng)重点场景商(shāng)业化标(biāo)杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案，培育一批(pī)应用大(dà)模型(xíng)技术实现突(tū)破(pò)性成长的标杆企(qǐ)业，建成具有国际影(yǐng)响力(lì)的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展高地。

　　主(zhǔ)要任务方面，计划提到，加快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期迫切算力需求。发(fā)挥本(běn)市算力资(zī)源(yuán)优势，通(tōng)过(guò)与云(yún)厂(chǎng)商建(jiàn)立合作，加快归(guī)集(jí)现有算力，为(wèi)市场主体提供多元(yuán)化(huà)优质普惠算力，保障(zhàng)本市(shì)大(dà)模型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户单位与大模(mó)型团队(duì)结(jié)对方式，对形成场(chǎng)景(jǐng)应用模式或试点案例(lì)的(de)本市大模型团(tuán)队训练、初创企业行业模型调优及(jí)行业应(yīng)用推理算力(lì)，给予10％的财政补贴(tiē)。探索支(zhī)持各区重点(diǎn)布局的产业园(yuán)区(qū)、基地(dì)按照入驻即享原(yuán)则，对(duì)大模型企业给予算(suàn)力支持(chí)。

　　计(jì)划还提到(dào)，谋(móu)划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基地。在数据基础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练(liàn)基地，探索高价值数(shù)据共享的(de)版权、安全和激(jī)励机制问题(tí)，推(tuī)动形成(chéng)基于贡献的(de)商业化(huà)合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智(zhì)能训练(liàn)数据的专(zhuān)业(yè)服务商优势(shì)，为大模型预训练的(de)各个阶段所需(xū)的数据提供数(shù)据(jù)支撑和技术(shù)服务，开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集(jí)，助(zhù)力国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数(shù)据新(xīn)产业。

　　北京(jīng)市(shì)通用人工智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴计划(huà)

　　为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)新(xīn)机(jī)遇，推动大模型技(jì)术创新应用，拟组织(zhī)实施“北京市(shì)通用(yòng)人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚(jù)产业链上下游合作伙伴(bàn)，构建(jiàn)政(zhèng)产学研用深(shēn)度(dù)融合的协同联动产业体系，推进(jìn)大模(mó)型(xíng)研发和应用(yòng)，解(jiě)放和发(fā)展数字经济时代(dài)新(xīn)的生产力，赋能千行百业数智化转型，助力全球数字(zì)经济标杆城(chéng)市(shì)建(jiàn)设。

　　一、指导思想

　　以(yǐ)习近(jìn)平新时(shí)代(dài)中国特色(sè)社会主义思想为指导，深入贯(guàn)彻落(luò)实党的二河粉和米饭哪个热量高，吃河粉和米饭哪个更容易胖十(shí)大精(jīng)神，深刻把握人工智能技术演进趋势和创新(xīn)发展规律，充分发挥(huī)本市人工智能(néng)领域的技术创(chuàng)新优势和产业资源优势，围绕人(rén)工智能(néng)大模(mó)型(xíng)的开发迭(dié)代，以场景(jǐng)应(yīng)用为牵(qiān)引，集(jí)聚上(shàng)下游(yóu)伙(huǒ)伴，优化配置算力、数据(jù)和算(suàn)法，加(jiā)速大模(mó)型(xíng)的行业应用落(luò)地，推动(dòng)构建通用人工智(zhì)能产业生态，打造数字经济(jì)发展新的突破点、引(yǐn)爆点(diǎn)和增长(zhǎng)点。

　　二、工作原则

　　创新(xīn)驱动。加快推动大模(mó)型基础(chǔ)理论、关键技术和应用模式研究，取得一批标(biāo)志性、引(yǐn)领性、示范性的(de)创新应用成(chéng)果，提升北(běi)京人工(gōng)智能创(chuàng)新策源能力。

　　应用牵(qiān)引。有序推进本市(shì)智慧城市应用场景开放(fàng)，加快推动大(dà)模型在行(xíng)业应(yīng)用领域尽早落地，不断(duàn)提(tí)高场(chǎng)景应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻(zhān)性，以场景应(yīng)用促进技术和(hé)产品的迭代(dài)升级。

　　重点突(tū)破。围绕当前智(zhì)能(néng)算力不足、高质量数(shù)据(jù)供给不(bù)够等(děng)问题，抓住(zhù)症(zhèng)结(jié)、精准(zhǔn)施策，利用我国在垂直(zhí)领域的场景优势，弥(mí)补关键薄弱环节，力争打通痛点(diǎn)、难点和堵点(diǎn)，实现行(xíng)业大模型的率先突破。

　　开放合作。结(jié)合大(dà)模型发展关键环节，遴选各个环节合作伙(huǒ)伴，合作伙(huǒ)伴紧(jǐn)密合作、高效协同，形成产(chǎn)业链(liàn)共同体，共(gòng)投(tóu)资源、共有成果、共享收益(yì)、共筑生(shēng)态(tài)。

　　三(sān)、工作目(mù)标

　　到2025年，基本形成要素齐全(quán)、技术领先、生态(tài)完(wán)备、可有力支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续(xù)优(yōu)化，优质(zhì)算力(lì)、高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据(jù)供给支(zhī)撑能力(lì)大幅提(tí)升，大模(mó)型创新应用引(yǐn)领(lǐng)全(quán)国，每年落地10个以上重点场景商业化标杆(gān)应(yīng)用(yòng)并形成10个以上行业(yè)标杆解(jiě)决方案(àn)，培育(yù)一批应用大模型技术(shù)实(shí)现突(tū)破性成(chéng)长的标杆企业(yè)，建成具有(yǒu)国际影(yǐng)响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

　　四、“伙伴计划”范围(wéi)

　　“伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人工智(zhì)能大模型的开放合作平台(tái)，建立协(xié)同合作机制，寻(xún)找利(lì)益契合点和最(zuì)大(dà)公约(yuē)数(shù)，推进合作(zuò)伙伴协同联动，实现资源供给充裕、技术自(zì)主(zhǔ)创新、应用落地见效、合(hé)作机制(zhì)灵活的良(liáng)性发展态(tài)势。具体划(huà)分为(wèi)五类伙伴，即算力伙伴、数(shù)据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙(huǒ)伴和(hé)投资伙伴。根据自身业务类型，各类(lèi)市场主体可承(chéng)担(dān)一个(gè)或多个伙伴(bàn)角色。

　　（一）算力(lì)伙伴(bàn)

　　算力伙(huǒ)伴提供多(duō)元化高质量(liàng)算力资(zī)源，保障本市(shì)大(dà)模型企(qǐ)业和AIGC企业(yè)产品研发和技术创(chuàng)新，优先为本市大模型团队(duì)和创新企业提供优质算力(lì)服务，提(tí)供一系列的人工智能开发(fā)增值服务工具，降低中(zhōng)小企业和个人开发者的算(suàn)力(lì)使用门槛(kǎn)，扩(kuò)大(dà)本(běn)市大模型发展集聚引领(lǐng)优(yōu)势。

　　（二(èr)）数据(jù)伙伴

　　数据伙伴是数据要(yào)素(sù)市场中(zhōng)包(bāo)括数据提供方、数据(jù)服务方、数据交易(yì)方在内的市场主体。针(zhēn)对(duì)大模型训练所需(xū)的高质量数据，发挥数据提供方海量数据(jù)资源优势，基于数据交易方搭建的流通(tōng)交易(yì)平台和(hé)数据服务方的技术支(zhī)撑(chēng)，实(shí)现训练数据的有(yǒu)效供给及合规高效、安(ān)全有序(xù)的(de)流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴是服(fú)务政务、工(gōng)业、医疗(liáo)、交通、金融、教育、文旅等行业的解决(jué)方(fāng)案(àn)服务商(shāng)，通过(guò)行业(yè)典型(xíng)场景(jǐng)牵引，在通(tōng)用大模型的基础上(shàng)开发行业模型，落(luò)地行(xíng)业应用并提(tí)供日(rì)常服务，打(dǎ)通模型即服务(wù)的最后(hòu)一公里(lǐ)，并以行业(yè)模型(xíng)反哺通用(yòng)大模型技术的迭代。

　　（四）应用(yòng)伙伴

　　应用伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)指应用大模型能力支撑业务(wù)发展的各类行业用户，通过(guò)开放自身典(diǎn)型场景(jǐng)，支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模型，带动业(yè)务发(fā)展(zhǎn)，实(shí)现差(chà)异化竞争优(yōu)势。

　　（五）投(tóu)资(zī)伙伴

　　投资(zī)伙(huǒ)伴以资本(běn)赋(fù)能通用人工智能产(chǎn)业发展，发挥(huī)孵化、引导、带动(dòng)作(zuò)用，驱(qū)动(dòng)科(kē)技创新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目落地，推动(dòng)数字经济高质量发展。

　　五、主要任(rèn)务(wù)

　　（一）加快满足近期迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥本(běn)市算力(lì)资源优势，通过与(yǔ)云厂(chǎng)商建(jiàn)立合(hé)作，加快归集现有算力，为市场主体提供多元化优质普惠算力(lì)，保障本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新。采(cǎi)用用户单位与(yǔ)大(dà)模型团队结对(duì)方式，对(duì)形成场景(jǐng)应用模(mó)式或试点案例的(de)本市大模型(xíng)团(tuán)队训练、初(chū)创企业行(xíng)业模型调优(yōu)及行业应用(yòng)推理算力，给予(yǔ)10％的财政补贴。探索(suǒ)支持(chí)各区(qū)重(zhòng)点(diǎn)布(bù)局(jú)的产(chǎn)业园区、基(jī)地按照(zhào)入驻即享(xiǎng)原则，对大模型企业给予算力(lì)支(zhī)持(chí)。

　　（二(èr)）提升(shēng)中长期算力(lì)供给能力。加(jiā)快建(jiàn)设海淀区北京人工智能公共算力、朝(cháo)阳区(qū)北(běi)京数字经(jīng)济算力中心等(děng)重点项目，尽快形(xíng)成算力供给，完善本市算力供给体(tǐ)系。建设北(běi)京市(shì)公(gōng)共算力(lì)服务(wù)平(píng)台(tái)，汇(huì)聚(jù)云厂商和本地算力(lì)，形成统一服务(wù)窗口(kǒu)并(bìng)实现算力(lì)任务调度，提升集约化、规模化、专业化算力能(néng)力，以商业化(huà)运营为主、政府适度补贴(tiē)为辅(fǔ)，满足未来(lái)5-10年本市人工(gōng)智能企业对(duì)算力的规模(mó)化(huà)需求。提高环京地区算力一体化(huà)服务(wù)能力(lì)，形成全国算力(lì)网络(luò)调度枢(shū)纽节点。

　　（三）推出一批(pī)高质(zhì)量训练数据。梳(shū)理大模型训练数据需求清单和供给目录，建立数据供需对(duì)接机(jī)制。基于(yú)市大数(shù)据(jù)中(zhōng)心和(hé)北京国际大数据交易所探索建(jiàn)设(shè)可用于大模(mó)型训练的公共数据专栏和社会数据专区，推动公(gōng)共数据和(hé)社(shè)会数据定(dìng)向有条件(jiàn)开放。发挥在京国家机关、科研院所(suǒ)、企事业单(dān)位丰(fēng)富的数据(jù)资源优(yōu)势(shì)，用好北京(jīng)国际大数据交易所社(shè)会(huì)数据专区成果及智源研究院中河粉和米饭哪个热量高，吃河粉和米饭哪个更容易胖文语料库，形成训练数据的(de)定向供给，对(duì)数据提供方给(gěi)予一定比例的补贴(tiē)支持(chí)。

　　（四）谋(móu)划(huà)建设国家级数据训练基地。在(zài)数据基础制(zhì)度先行示范(fàn)区布局(jú)中谋划建设(shè)国家级(jí)数据训练(liàn)基(jī)地，探(tàn)索高价值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励(lì)机(jī)制问题，推(tuī)动形成(chéng)基于贡献(xiàn)的商(shāng)业化合(hé)作模式。发挥(huī)本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势，为(wèi)大模型预训(xùn)练的各个(gè)阶段所(suǒ)需的数据提供数(shù)据支(zhī)撑(chēng)和技术服务，开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据(jù)集，助力国家级数据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

　　（五）实施大模型应用创新(xīn)标(biāo)杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首都之窗智能问(wèn)答(dá)、在线(xiàn)导办等(děng)场景(jǐng)，依托私有(yǒu)化部署的(de)算力集(jí)群(qún)资源，逐步开展政务服(fú)务(wù)行业专有模(mó)型(xíng)训(xùn)练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助(zhù)场景，总结专用模型实(shí)施部署经(jīng)验，探索政务服务大模型服务模式。支持金融机构利用大(dà)模(mó)型技术打造“全能(néng)业务助理”，提升金融从业者的服务半径和服(fú)务质量。探索(suǒ)大模型(xíng)助力智慧城(chéng)市建设，推动城市大脑等(děng)城市管(guǎn)理(lǐ)公共平台(tái)开放(fàng)数(shù)据接口引入大模型辅(fǔ)助治理。

　　（六）推动(dòng)大(dà)模型赋能(néng)千行百业。支持本市企(qǐ)业在“模(mó)型即(jí)服(fú)务(wù)”人工智能产业链中布局，加强(qiáng)垂直领域攻关，实(shí)现重点场景应用突(tū)破，丰(fēng)富行业(yè)应用生(shēng)态。聚焦本市虚拟(nǐ)数字人、数(shù)字医疗、电商零售等(děng)创新(xīn)活(huó)跃的数(shù)据(jù)优势(shì)领域，加快推进大模型(xíng)商业化落地应用，加速文字创造、人机交(jiāo)互、教育、影音等场景落地应(yīng)用。加速信息(xī)交互领域的数字化转型(xíng)，变革知识创造行业生(shēng)产(chǎn)方式，激发持(chí)续(xù)的数字创新活(huó)力(lì)，深(shēn)度赋(fù)能千行百业(yè)。

　　（七）培(péi)育软件开发新(xīn)范式。变革(gé)软件(jiàn)领域的开发应用(yòng)模式，提升软件(jiàn)生产力工具效能，利用生成式AI重构企业软(ruǎn)件(jiàn)。以开源聚合创新，构建大模型开源社(shè)区，吸(xī)引科(kē)研(yán)院(yuàn)所、代码托(tuō)管平台(tái)、开发者(zhě)及团队在(zài)京(jīng)形成开放、包容、活(huó)跃的创新氛围。在基础软件领域(yù)引(yǐn)入大模型(xíng)应用，提(tí)升国产操作系统、办公、设计(jì)、编程软件性能，丰富(fù)信创(chuàng)软(ruǎn)件品类。加强(qiáng)工业软件(jiàn)与大模型融合，加快推(tuī)进智能工业软件开发(fā)应用，提(tí)升软件质量、丰(fēng)富应用功能。倡导模型即(jí)服务，提升云服务(wù)商、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励(lì)互联(lián)网服务(wù)迭代升(shēng)级，推动(dòng)涌现大模型+互联网新(xīn)软件新服务。

　　（八）实施大(dà)模型底(dǐ)层支(zhī)撑性技(jì)术筑基(jī)工程。支持企业(yè)加大研发投(tóu)入，加强互联(lián)协议、网络传输(shū)、能耗优化等技术研发，提升片间(jiān)互联速率，构建高速计算集群网(wǎng)络传输系统，提升芯片算力水平及集群表现。推进芯(xīn)片制造工艺(yì)突破，加速工艺能力建设进程，以Chiplet技(jì)术进步(bù)弥补先进(jìn)工艺技术代(dài)差，超前布局(jú)先进计算芯(xīn)片新(xī河粉和米饭哪个热量高，吃河粉和米饭哪个更容易胖n)技术、新(xīn)架构。开展面(miàn)向不同(tóng)芯片架构、不同应用场(chǎng)景的软硬件精准适配攻(gōng)关(guān)，加快不(bù)同芯(xīn)片(piàn)架构的接(jiē)口适配、共性(xìng)算子开发，加速推出基于自主算力的软硬一体化(huà)解决方案(àn)。

　　六、组织实施

　　（一(yī)）多(duō)渠道征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划成员。通(tōng)过有(yǒu)关部门(mén)邀请、企业自(zì)荐、行业组(zǔ)织推(tuī)荐等方式(shì)，广泛征(zhēng)集伙伴计划成员，形(xíng)成(chéng)伙伴计(jì)划成员名单，发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势(shì)，帮助加(jiā)快大模(mó)型研发迭(dié)代(dài)、推广应用(yòng)。

　　（二）建立(lì)常(cháng)态化联系服(fú)务(wù)机制。建立与伙(huǒ)伴计划成员常态化联系服务(wù)机制，将(jiāng)伙(huǒ)伴计(jì)划成员纳(nà)入市区两级重点(diǎn)企业服务机制(zhì)。

　　（三）加大资金支持力(lì)度。利(lì)用(yòng)高精(jīng)尖产(chǎn)业发展资金等支(zhī)持(chí)通(tōng)用人(rén)工智能产业发展，推(tuī)动算(suàn)力基(jī)础设(shè)施建设、数据流通(tōng)交易、关键技(jì)术研发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖发展基(jī)金(jīn)，加大对通用人工智能(néng)产业投资，积(jī)极引入社会资本，鼓励设(shè)立通用人工智能产业基(jī)金，加大对企业投入力度。

　　（四）广泛开展宣传引导。充分发挥(huī)本市人工(gōng)智能领域行业协会、产业联盟等社会组织的作用，积极推广伙(huǒ)伴(bàn)计划，做好政策宣传，挖掘伙伴成员(yuán)优(yōu)秀(xiù)经验做法、先进技(jì)术产(chǎn)品、试点示范案(àn)例，加大推(tuī)广力度。

　　（五）加快大(dà)模型领域人才引育。支(zhī)持(chí)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员引育(yù)更多(duō)具(jù)有国(guó)际(jì)竞争力和发展潜(qián)力(lì)的人才，打造(zào)大模型人才集聚高地。

　　（六）积极开展先行(xíng)先试(shì)。努力在国家相(xiāng)关(guān)部委指导和支持下，争创国家数据(jù)基(jī)础(chǔ)制度先行先试(shì)示范区，建立健(jiàn)全鼓(gǔ)励包容创(chuàng)新和审慎监管(guǎn)的环境氛围。

　　市经济和信息化(huà)局

　　市科委、中(zhōng)关村管委会

　　市发展改革委(wěi)

　　2023年5月19日

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