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迪卡侬属于什么档次,迪卡侬哪个国家的牌子

迪卡侬属于什么档次,迪卡侬哪个国家的牌子 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人(rén)口)在(zài)2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左(zuǒ)右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持(chí)平,今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>迪卡侬属于什么档次,迪卡侬哪个国家的牌子</span></span>&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业(yè),这(zhè)四个行业是(shì)国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)的(de)比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高迪卡侬属于什么档次,迪卡侬哪个国家的牌子行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来(lái)看,知识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服(fú)务(wù)业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)迪卡侬属于什么档次,迪卡侬哪个国家的牌子率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人(rén)口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期(qī)变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全(quán)国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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