据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀人士分(fēn)析(xī)指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结(jié)进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息的(de)基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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