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螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭

螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭="jpeg" data-w="639">

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实的照片(piàn),草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人(rén),而(ér)是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网络(luò),以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能(néng)的安(ā螺蛳粉去掉酸笋还臭吗,螺蛳粉是汤臭还是笋臭n)全问题需要(yào)得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀,反而都非(fēi)常简单(dān),比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù),更低(dī)的生产成(chéng)本(běn),这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng),对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走向了(le)可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu),多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年,业(yè)界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型进一步往下走,算力(lì)需(xū)求呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人(rén)工(gōng)智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì),将创造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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