引领全域数字化零售培育新质生产力

当前，培育和发展新质生产力，正在成为新一轮产(chǎn)业转型升级的主攻方向。作为国民经济(jì)重要的先(xiān)导产业之一，零售行业如何向新质生产力要动(dòng)力？随着数字经济和实体经济(jì)的深(shēn)入融合，零售行业数字化转型的新(xīn)趋势和(hé)新路径在哪里？

日(rì)前，由新华社(shè)经济参考报社主办，腾讯智慧零售协办，新华社研究院中国企业发(fā)展研究中心承办的“引领全域数字(zì)化零售培育(yù)新质生产力(lì)”优(yōu)秀企业实(shí)践研讨会在京举行。作为零售行业数字化转型的标杆，安踏集团、百果园、飞(fēi)鹤乳业、高济健康、来伊份、蒙(méng)牛集团、泡泡玛特、全棉时代等优秀企业代(dài)表出(chū)席了研讨会。与会嘉宾共同(tóng)探讨在加快建设现代化产业体系背景上海电气输配电集团再获浦东机场配套项目新订单下，零(líng)售(shòu)行业培育和发展新质生产力(lì)的机遇和挑战，以及数字化转型(xíng)背景下零售行业的高质量(liàng)发展之路。

向新质生产力要动力

零售行上海电气输配电集团再获浦东机场配套项目新订单业的(de)发展态势，深刻影响着(zhe)消费市场的发(fā)展趋势，以及(jí)经济复苏的整体大势。在加快培育和发展新质生产力的当下，零售行业如何向新而行、以质求变？

“零售业新质生产力(lì)的培育，对于经济高质量发展具(jù)有(yǒu)重要意义。”国务(wù)院(yuàn)发展研究(jiū)中心市场经济研究所副所长刘涛表示，作为连(lián)接生产与消费的关键性和基础(chǔ)性产业，零售业通过(guò)提高流通效率和生产效率，有利于促进整个经济全要素生产率的提(tí)升。

“作为推动新质生产力发展(zhǎn)的重要引擎，数字技术是产业实践中最重(zhòng)要的抓手之(zhī)一。它通过释放数据要素的价值，大幅提升资(zī)源配置效率和全要素生产率。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生说。

零售业的数字化转型为培育新质生产力提供了有利基(jī)础和条件。在刘涛看(kàn)来，在数(shù)字化背景下(xià)，生产力的构成要(yào)素(sù)发生了深刻变化。劳(láo)动者更多地体现(xiàn)为具备数字素养和技能的劳动人才；数据成为重(zhòng)要(yào)的生产要素(sù)，其价值还有很大潜(qián)力待挖掘。

“技术(shù)是驱动(dòng)零售创新最核心最(zuì)关键的要素。”商务部中国国际电子(zi)商务中心(xīn)首(shǒu)席电子商务专家李(lǐ)鸣涛认为。他举(jǔ)例称，互联网技术极大地改变了零售(shòu)的空间和时(shí)间维度，实现了(le)零售业态迭代。从时间角度上看，人们可(kě)以实现24小时不间断购物。从空间角度上看(kàn)，人们不再局限于实体(tǐ)空间的有限货(huò)架。“当前，直播电商快速发展，其背(bèi)后也离不开5G等新技术的赋能，这大大改变了人们的交互体验(yàn)。”

在李鸣涛看来，新质生产(chǎn)力是由技术革命性突破、生产要素创新性(xìng上海电气输配电集团再获浦东机场配套项目新订单)配置、产业深度转型升级而催生。从这三个维度来看，未来驱动零(líng)售变革的首先是技术，包括人工智能、元(yuán)宇宙、区块链等。随着新(xīn)技术在全域数字化中的快速应用，零售场景将(jiāng)不断找到新(xīn)的结合点，从而满足甚至引领未来消费。对于零售企业(yè)而言，要充分运用新技术，提升快速反(fǎn)应能力，让产(chǎn)品更加贴近用户需求，形(xíng)成自己的竞争优势。

刘涛(tāo)认为，基于数字技术的不断变革和创新，以及多样化、个性化的消费需求越来(lái)越明显，全域化成为零售业数字化转(zhuǎn)型的重要方向。全域化表现为私域和公域、线上和线(xiàn)下(xià)的整合联通(tōng)，从而形成一个更强的网(wǎng)络(luò)效应，有利(lì)于消费潜能的激发。未来，要进一步发挥数字技术的赋能作用，形成数据要素与传统要素的新组合，推动供应(yīng)链效率提升和组织方式变革，促进零售业(yè)更好发展新(xīn)质生产力。

答好高质量发展考题

值得一提的是，近年来，零售行业(yè)在科技创(chuàng)新应用、数实融合发展方面(miàn)一直走在时代前(qián)沿，并(bìng)且在领先企业的带动下，探索出了丰硕成果，成为推动(dòng)新质生(shēng)产力发展的重要先锋。

“零售业是腾(téng)讯产(chǎn)业互联网深耕(gēng)的(de)重要领域。”汤道生介绍，近年来，腾讯通过丰(fēng)富的数字化工具，协同合作伙(huǒ)伴不断探索(suǒ)零(líng)售业高质量发(fā)展之路，着力(lì)答好“客从哪里来”“如何(hé)转化和(hé)持续运营”“如(rú)何持续(xù)降(jiàng)本增(zēng)效”这三道考题。

酒香也怕巷子深，如何走出店铺做拉引？很多企业运用小程序、企业微信、视频号、社群等多种数字化工具(jù)，把线上线下、公(gōng)域私域打通(tōng)，实现(xiàn)海量用户的触达。比如，一(yī)些体育用品企(qǐ)业(yè)将线下门店的POS系统和小程序会员打通(tōng)，用“智慧门店”实现线(xiàn)上线下无缝连接(jiē)，将线下客户沉淀为线上(shàng)会员，将一次性销售变(biàn)成多次(cì)触达。

客户来了，怎么持续(xù)留住他们？对此，不少企(qǐ)业(yè)通过(guò)数字化实现以用(yòng)户为中心的品牌(pái)运营，将小程序、公众号变成用(yòng)户社区，积累(lèi)起庞大的全域会员。比如，一(yī)些乳业品牌通过视频号直(zhí)播、公众(zhòng)号、小程序，进(jìn)行大量的知识科普、专家(jiā)答疑，帮助新手妈妈更好地“养娃”，让大家愿意持续消费(fèi)。

如(rú)何增强企业经营能力，实现降本增效？大量(liàng)企业利用数字化助力各个环节能力提升，并通过打通不同环节实(shí)现高(gāo)效协同，灵活应对市场(chǎng)变化，实(shí)现组织能力的“减脂增肌”。比如，一些(xiē)休闲食(shí)品连锁企业(yè)通过AI分析现(xiàn)有门店的“爆店模型”，再结合位置服务等能力，分析周边客流和门(mén)店信息，帮助提升新店(diàn)选址的成功率。

在企业日常管理中，数字化(huà)也有效地支撑了(le)企业(yè)的(de)敏捷、高效、稳定运营。比如一些(xiē)潮玩品牌的商品具有稀缺性，小(xiǎo)程序经常上线秒杀和抢购活动(dòng)，容易导致(zhì)恶意(yì)流量攻击，通过“云开(kāi)发(fā)原生网关”服务等，可以有(yǒu)效应对大规模异常流量挑战。

全域数字化潜力巨大

当前，部分领(lǐng)先企业在零售数字化(huà)转(zhuǎn)型上已经(jīng)探索(suǒ)出成熟路径，不过还有大量零售(shòu)企(qǐ)业在拥抱数字化(huà)转型、谋求数字(zì)化发展的过程中(zhōng)因缺(quē)少资源保障、经验参(cān)考，存在“不敢转、不会转、不能(néng)转”的问题，亟(jí)需科学的理论(lùn)指(zhǐ)导和验证有效的(de)落地路径。

对此，腾讯智慧零售携手伏(fú)羲智库(kù)，推出了行业内首个“全域数字化转型评估模型”，企业可以(yǐ)依据(jù)该模型对自身的数字化现状进行量化评估，厘(lí)清主要问题，为(wèi)数字化转型和长期(qī)投入提供有力(lì)的决策支撑。同时，基于这个科学(xué)的评估模型，腾讯智慧(huì)零售从数百家零售企业中(zhōng)评选出(chū)了十(shí)大年度优秀(xiù)标杆企业，为(wèi)整个(gè)行业提供了示范(fàn)和参考。

腾讯智慧零售副(fù)总裁、腾(téng)讯云副(fù)总裁陈菲认为，零售企业要积极拥抱新技(jì)术(shù)、利用(yòng)数(shù)字化降本增效，构建(jiàn)更坚实的企业经营“护(hù)城(chéng)河”。在横向上打通“研(yán)产供销服”之间(jiān)的壁(bì)垒，在纵向上追求业务前端与技(jì)术后台之间(jiān)的密切配合。同时(shí)，企业可以(yǐ)通过模型行业标杆对比，找到具象化的参考，评(píng)估自身在数字化转型过程中的优势与不足(zú)，从而制定更(gèng)为精准、有效的数字发展战略和转型改进措施。

值得关注的是，人工智能技术高速发展，行业应(yīng)用(yòng)不(bù)断加(jiā)深，给零售企(qǐ)业也带来了巨大的(de)创新空间。

“我(wǒ)们观察到，零售企(qǐ)业目前正在积极拥抱人工智能大模型，探索行业内各项数字(zì)化应(yīng)用。”陈菲表示。在她看来，人工智能大模型在(zài)零售行(xíng)业涌现了很多(duō)典型的应用场景，例如智(zhì)能客服(fú)、内容创作、线(xiàn)稿生图、AI质检、数智人等等。

与会嘉宾一(yī)致(zhì)认为，未(wèi)来随着大(dà)模型和 AIGC的(de)发展，智(zhì)慧零售的创新步伐(fá)将进一步加快。与(yǔ)此同时，丰富的数字(zì)化工具(jù)将(jiāng)加速零售行(xíng)业全域数字化，以更高(gāo)效、更(gèng)个性化的方式满足消费者需求，推(tuī)动行业和经济社(shè)会向更高质量发展。而如何实(shí)现人工智能技术与(yǔ)业务场景间更高效的深度融合，仍有待相(xiāng)关企业积极探索(suǒ)。

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